LISP，全称Locator/Identifier Separation Protocol，中文意思是：位置/身份分离协议，也译为定位器/身份分离协议，它是一种用于实现网络中位置和身份分离的协议。在传统的IP网络中，IP地址既代表了主机的身份，也代表了其在网络中的位置。这会导致一些问题，比如：主机迁移时，IP地址需要发生变化，导致网络配置和应用需要更新；虚拟机迁移时，IP地址也可能发生变化，导致虚拟机无法正常访问网络资源。LISP通过将IP地址的“身份”和“位置”分离来解决这些问题。它将IP地址分为
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身为网络工程师，你是否遇到过网络数据传输速度慢、CPU占用高的问题？ 传统的网络数据传输方式，需要经过操作系统内核和多个软件层处理，导致数据传输效率低下，CPU占用率高。那么如何能有效地破解这一困局呢？
RDMA技术的出现，给我们提供了全新的解决思路。了解、懂得RDMA，也成为了高级网络专家的必修课。国内外一些高薪网络技术职位也点名要求工程师具备RDMA知识。本文中，睿珑学苑用简单、易懂、通俗的方式，为大家快速介绍：什么是网络技术里的RDMA？它为何成为网络传输的“超车道”？
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“Our greatest glory is not in never failing, but in rising up every time we fail.”
— Ralph Waldo Emerson
“我们最大的荣耀不在于从不失败，而在于每次失败时都能站起来。”
— 拉尔夫·沃尔多·爱默生
睿珑学苑解读：
（1）这是一句出自爱默生的励志名言。
（2）这句名言提醒我们：“永远不败”并不算高级。最厉害的人在于具有强大的抗打击、抗挫败能力，他们具有良好的心态和心理素质，能够从失败中学习、成长、反弹。一个具有可怕韧劲（resilience）的人，就算失败了99次，也必然会在第100次获得最终成功。所以，加油吧，小伙伴们！
在当今人工智能（AI）、电动汽车（EV）、人形机器人（humanoid robots）等下一代科技浪潮汹涌袭来的时代，芯片行业无疑是引领潮流、制胜市场的关键领域之一。在这个全新领域里，不仅有许多令人向往的高薪职位，更存在着巨大的人才缺口，为有志于在科技前沿发展的人们敞开着财富之门。本文中，睿珑学苑将快速介绍芯片业两大炙手可热的高薪职位，你将了解到其薪资水平、主要职责、以及关键技能要求。让我们一同揭开芯片行业的财富密码。
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人工智能（AI，Artificial Intelligence）是当今最具前景的科技领域之一，也蕴藏着极大的市场需求。AI行业不仅能提供极为优厚的薪资待遇，相对于其他竞争饱和的行业，它更像是一片蓝海，未来空间广阔，大有可为。那么目前AI（人工智能）领域的前3大热门高薪工作有哪些呢？根据睿珑学苑的查询和了解，2024年AI领域的前三大高薪职业/岗位如下：
1、计算机视觉工程师
计算机视觉工程师负责开发和维护计算机视觉系统，用于识别、处理和理解图像和视频。计算机视觉技术在多个领域都有应用，包括医疗、自动驾驶、安防等。随着计算机视觉技术的不断发展，计算机视觉工程师的需求也将持续增长。
根据国外相关数据，2024年计算机视觉工程师的平均年薪为135,000美元。
2、机器学习工程师
机器学习工程师负责开发和维护机器学习模型，用于解决各种问题。机器学习技术在多个领域都有应用，包括自然语言处理、推荐系统、金融等。随着机器学习技术的不断发展，机器学习工程师的需求也将持续增长。
根据国外相关数据，2024年机器学习工程师的平均年薪为119,000美元。
3、人工智能研究员
人工智能研究员负责进行人工智能领域的基础研究，开发新的人工智能技术。人工智能技术具有广阔的应用前景，因此人工智能研究员的需求也将持续增长。
根据国外相关数据，2024年人工智能研究员的平均年薪为122,000美元。
除了上述3个岗位之外，AI领域的其他高薪职业/岗位还包括：
这些AI职业/岗位对专业技能和知识的要求都较高，但也提供了极具吸引力的薪资水平和发展前景。