DevOps是几年来非常受关注，也是在国内外IT行业运用较为广泛的一个概念。从这个术语的名称中，我们可以猜测到，它可能和开发（Dev）、运营（Ops）有关。可究竟什么是DevOps呢？与之有关的常用软件工具又有哪些？下面睿珑学苑给大家做个快速介绍。
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相信很多立志在自己的领域创出一番成就的朋友都听说过：1万小时定律（或10000小时定律）。那么这个颇为有名的定律（规则）用英文怎么说？其主要观点或思想是什么？实践中，运用该规则有哪些需要注意的问题？下面睿珑学苑（Ruilong-edu.com）和大家一起来快速探讨。
1万小时定律这个说法，较早出现在美国畅销书作家Malcolm Gladwell的著作《Outliers》（异类）中。英文中，“1万小时定律”最常见的说法是：The 10,000 hour rule。在异类中，作者多次提及了1万小时定律的概念。关于这个定律的核心思想是：要想成为某个领域的顶尖专家，或成为某项技能的大神级人物，其关键在于以正确的方式持续练习，总共大约需要投入一万个小时。
尽管1万小时定律被广为接受和引用，但睿珑学苑/Ruilong-edu.com注意到，网络上也有一些不同的观点，有人认为，1万小时定律并非是绝对的，甚至它被过于简化（oversimplified）。也有一些评论认为，一万销售定律在某些领域比较适宜，但在某些领域却不一定适宜，或者说它所起到的作用更小。比如：音乐演奏技能，或是体育竞技方面的能力，更适合运用1万小时定律。人们只需勤加练习，就容易精通该项技能，并成为专家。但在其他的某些领域，比如：创业领域，仅仅简单的技能练习可能还不够，人脉、资源、创造力、洞察力，这些都会是促成最终成功的要件。
总之，辩证地看待和运用1万小时定律，并将它和其他的成功法则或理论加以结合，work hard的同时，也要work smart，才能给我们带来最理想的收效。
OKR其实不是一个新概念，但是最近睿珑学苑（Ruilong-edu.com）注意到不少的热门项目管理软件以及个人效率应用（app）中都开始集成了OKR的理念或功能。那么究竟什么是OKR，它和我们更为熟悉的KPI有什么关键不同呢？本文尝试给大家快速介绍。
OKR是个英文缩写，其完整拼写是：Objectives and Key Results，意思是：目标与关键结果，它是一个目标设定和达成的框架。其实，从它OKR的名字中，已经很清楚地表明，这个框架分为2个部分：目标、关键结果。这里要求目标必须被清晰定义，而关键结果通常设定3-5个，它是用来衡量目标是否达成的尺度/标准。
据悉，OKR最早被英特尔（Intel）公司被使用，后来又被谷歌（Google）公司内部推广使用，收效颇佳。Larry Page曾说OKR方法屡屡帮助谷歌实现了10倍的增长。OKR不仅被企业运用，也可以作为个人目标管理的实用工具。知名项目管理软件Asana（阅读Asana相关介绍）就在其“Goals”功能中运用到了OKR框架。
一些朋友可能会觉得OKR与企业常用到的另一个指标KPI（关键绩效指标）有些类似，那么二者有何区别呢？睿珑学苑/Ruilong-edu.com认为，二者最大的不同在于：OKR常用于开创性质的工作场景，它常常是引领公司发展方向，影响公司产生质变的动力；而KPI则往往用于日常运营性质的工作场景，它相对比较稳定，具有一定的重复使用性。有人将OKR比喻为汽车的导航仪，而将KPI比喻为汽车的仪表板，我们觉得某种程度上看是颇为贴切的。
商场如战场，优秀的战略管理能力是一家企业在激烈竞争中胜出的必备品质。然而，战略的规划、管理及演进并不简单。如果有了成熟的工具、模型及最佳实践的指导，则可以让企业的战略管理事半功倍。下面睿珑学苑整理了一些常用的企业、公司战略类管理工具及理论框架的名称，供大家参考。简要汇总如下：
以上我们只列出了一部分常用战略管理工具，后续还会陆续补充。有时间的话，本站也会简要介绍这些工具的用途。大家可以持续关注本文的后续更新。
Churn rate，有时也叫customer churn rate，它是一个常用的英文商业用语，对于企业顾客的管理有着重要意义。下面睿珑学苑给大家快速介绍churn rate的意思，以及其计算方法。
英文中，churn这个词的本意是：搅拌、搅动。但在商业语境中，churn可以指用户的流失。当churn rate组合起来时，这个短语的含义是：（客户）流失率。具体而言，它是指：在特定时间段内取消服务或不再续费的客户（或订阅者）占初始用户总数的百分比。
流失率对于那些依赖于客户经常付费的公司（比如：SaaS等）来说是一个非常重要的指标。不管你的月营收如何，如果你的用户不能留存足够长的时间，导致你不能收回平均获客成本（CAC），你可能就需要重点关注了。
Churn rate的计算方法可参考这个公式：
客户流失率 = (流失的客户数 ÷ 初始客户数) × 100%
注意，上述公式中流失的客户数，初始客户数都应在相同的时间段内（比如：1个月内）计算。
参考链接：