（本文字数约为：468，售价：20元）
我们知道，生成式人工智能够无中生有，创造出栩栩如生的图像，以假乱真的音频，可它是如何做到这些的呢？其背后的关键技术之一就是生成对抗网络（GANs）。它由生成器和判别器构成，二者宛如一对对手，在较量中不断进化，到底它们是如何运作并发挥强大功能的呢？让我们一探究竟。
版权声明：如无特别说明，本站所有文章均由睿珑（Ruilong-edu.com）原创。我们欢迎少量文字引用，但请注明出处。任何网站或个人，未经授权，不得抄袭、转载、盗用本站内容，违者必究。
GANs 即生成对抗网络（Generative Adversarial Networks），由伊恩・古德费洛等人在 2014 年提出。它由两个主要部分组成
本文为付费内容。开通Pro会员（仅99元人民币/月），即可解锁全文及更多精华文章
暂不开通会员？您也可以20元购买本文。